fiddler AI Observability Platform
Impormasyon sa Produkto
Mga detalye:
- Ngalan sa Produkto: Fiddler AI Observability Platform para sa LLMOps
- Features: Comprehensive AI observability platform alang sa pagmonitor ug pag-analisar sa LLM metrics
- Target nga mga Gumagamit: Mga developer, platform engineering, ug data science teams
- Mga Benepisyo: Nag-align sa mga team aron maghatud og taas nga performance ug responsable nga mga modelo ug aplikasyon
Mga Instruksyon sa Paggamit sa Produkto
Tapos naview:
Ang Fiddler AI Observability Platform gidisenyo aron matabangan ang mga organisasyon sa pagtimbang-timbang, pag-monitor, pag-analisar, ug pagpanalipod sa mga modelo ug aplikasyon sa tibuok nilang lifecycle.
Pangunang mga bahin:
- Pagtimbang-timbang sa Pagganap
- Pag-monitor sa Kalidad sa Data
- Safety ug Security Assessment
- Pagtuki sa Pag-optimize sa Gasto
- Transparency ug Bias Detection
- Proteksyon sa Pagkapribado
- Pagsulay sa Kalig-on sa Modelo
Step-by-Step nga Giya sa Paggamit:
- Pag-access sa Fiddler AI Observability Platform pinaagi sa gitudlo nga portal.
- I-upload ang modelo o aplikasyon nga gusto nimong bantayan ug analisahon.
- I-set up ang monitoring parameters base sa key performance indicators sama sa response satisfaction, data quality, safety, correctness, transparency, bias, privacy, ug robustness.
- Analisaha ang nahimo nga mga taho ug mga panabut aron mahibal-an ang mga bahin sa pag-uswag.
- Ipatuman ang gikinahanglan nga mga pagbag-o aron mapalambo ang performance, seguridad, ug kasaligan sa imong mga modelo o aplikasyon.
Kanunay nga Gipangutana nga mga Pangutana
P: Unsa ang mga nag-unang kabalaka nga gitumong sa Fiddler AI Observability Platform?
A: Gitubag sa plataporma ang mga kabalaka nga may kalabotan sa pagtimbang-timbang sa pasundayag, pag-monitor sa kalidad sa datos, pagtimbang-timbang sa kaluwasan ug seguridad, pagtuki sa pag-optimize sa gasto, transparency, pagtuki sa bias, pagpanalipod sa privacy, ug pagsulay sa kalig-on sa modelo.
P: Sa unsang paagi makabenepisyo ang mga negosyo sa paggamit sa MOOD stack para sa LLMOps?
A: Ang mga negosyo nga nagsagop sa MOOD stack mahimong makaangkon og mas maayo nga episyente, pagka-flexible, ug dugang nga suporta sa pagpalambo, pag-deploy, ug pagdumala sa LLM-powered nga mga aplikasyon.
Siguruha ang taas nga pasundayag, pamatasan, ug kaluwasan sa mga aplikasyon sa LLM
Fiddler AI Observability Platform para sa LLMOps
Ang Fiddler mao ang payunir sa negosyo nga AI Observability ug nagtanyag usa ka komprehensibo nga platform sa LLMOps nga nag-align sa mga koponan sa tibuuk nga organisasyon aron maghatag taas nga pasundayag ug responsable nga mga modelo ug aplikasyon. Ang Fiddler AI Observability platform nagtabang sa mga developer, platform engineering, ug data science teams pinaagi sa lifecycle sa pagtimbang-timbang, pagmonitor, pag-analisar, ug pagpanalipod sa mga modelo ug aplikasyon.
Gitabangan sa Fiddler ang mga organisasyon nga magamit ang gahum sa generative AI aron mahatagan ang tama, luwas, ug luwas nga mga chatbot ug LLM nga aplikasyon sa:
Gigamit sa Fortune 500 nga mga organisasyon ang Fiddler aron mahatagan ang taas nga performance sa AI, pagpakunhod sa gasto ug pagdugang sa ROI, ug mahimong responsable sa pagdumala.
Pangunang Kabalaka sa Enterprise sa AI
Gigamit sa mga negosyo ang generative AI ug LLMs aron mapalambo ang ilang negosyo, mapadako ang mga oportunidad sa kita, awtomatiko nga proseso, ug mapaayo ang katagbawan sa kustomer ug empleyado. Samtang kini nga mga negosyo naglansad sa mga aplikasyon nga nakabase sa LLM, kinahanglan usab nila nga atubangon ang mga kabalaka nga naglibot sa generative AI sama sa pasundayag, kalidad, kaluwasan, pagkapribado, pagkahusto ug uban pa. Pinaagi sa pagtubag sa kini nga mga kabalaka sa wala pa ilunsad ang mga aplikasyon sa LLM, ang mga developer, platform engineering ug mga grupo sa negosyo makahatag mga performant, makatabang, luwas, ug luwas nga mga LLM sa mga end-user samtang gibiaybiay ang dili maayo nga mga sangputanan.
Ang Bag-ong MOOD Stack para sa mga LLMOps
Ang MOOD stack mao ang bag-ong stack para sa mga LLMOps aron ma-standardize ug mapadali ang pag-develop, pag-deploy, ug pagdumala sa LLM application. Ang stack naglangkob sa Modeling, AI Observability, Orchestration, ug Data layers nga kinahanglanon para sa LLM powered applications. Ang mga negosyo nga nagsagop sa MOOD stack alang sa pag-scale sa ilang mga deployment nakakuha og mas maayo nga kahusayan, pagka-flexible, ug gipauswag nga suporta.
Ang AI Observability mao ang pinaka kritikal nga layer sa MOOD stack, nga makapahimo sa pagdumala, interpretability, ug pagmonitor sa operational performance ug mga risgo sa LLMs. Kini nga layer naghatag sa visibility ug pagsalig sa mga stakeholder sa tibuok negosyo aron masiguro nga ang mga LLM sa produksiyon maayo, luwas, husto, ug kasaligan.
Ang AI Observability layer mao ang culmination sa MOOD stack, nga nagpauswag sa abilidad sa mga negosyo nga mapadako ang kantidad gikan sa ilang mga LLM deployment.
Comprehensive AI Observability Platform para sa LLMOps
Ang plataporma sa Fiddler AI Observability gidisenyo ug gitukod aron matabangan ang mga kustomer nga matubag ang mga kabalaka nga naglibot sa generative AI.
Kung ang mga AI team naglansad sa mga aplikasyon sa AI gamit ang open source, in-house built LLM o komersyal nga LLM, ang Fiddler nagsangkap sa mga tiggamit sa tibuuk nga organisasyon nga adunay usa ka end-to-end nga kasinatian sa LLMOps, gikan sa pre-production hangtod sa produksiyon. Uban sa Fiddler, mahimo nimong susihon, bantayan, analisahon, ug panalipdan ang dagkong mga modelo ug aplikasyon sa pinulongan
Nagtanyag ang Fiddler og usa ka komprehensibo, platform sa AI Observability nga lebel sa negosyo aron matabangan ang mga organisasyon sa pagtukod sa pundasyon alang sa usa ka end-to-end LLMOps. Pag-monitor, pag-analisar, ug pagpanalipod sa mga LLM sa produksiyon. Pag-ila ug pagsulbad sa mga isyu, sama sa hallucinations, adversarial attacks, ug data leakage, aron mamenosan ang mga risgo nga makaapekto sa mga user gikan sa adversarial nga mga resulta sa modelo.
Pangunang mga Kapabilidad
Fiddler's Enrichment Framework para sa LLM Metrics Monitoring
Nagtanyag ang Fiddler og usa ka komprehensibo nga librarya sa mga sukatan sa LLM, o mga serbisyo sa pagpauswag, aron sukdon ug ipakita ang mga isyu sa mga pag-aghat ug mga tubag. Ang mga modelo nga developers ug application engineers makahimo sa pagpahiangay sa ilang pagmonitor pinaagi sa pagpili sa piho nga LLM metrics nga gipahaom sa ilang mga kaso sa paggamit. Samtang ang mga inferences gikan sa LLM nga aplikasyon gipatik, ang enrichment pipeline nag-evaluate ug naghatag og score sa duha ka prompt ug mga tubag base sa pinili nga LLM metrics, pagsiguro sa komprehensibo nga metrics monitoring.
Giunsa Nagtrabaho ang Fiddler sa RAG Architecture
Depende sa estratehiya sa AI ug kaso sa paggamit, adunay upat ka paagi nga ang mga organisasyon nag-deploy sa mga LLM, lakip ang paspas nga inhenyero nga adunay konteksto, retrieval augmented generation (RAG), fine-tuning, ug pagbansay. Ang RAG usa ka sagad nga pamaagi sa pag-deploy sa usa ka LLM nga aplikasyon tungod kay epektibo kini sa pagpauswag sa kalidad sa mga tubag nga nahimo sa usa ka LLM.
Ang Fiddler nagtabang sa mga organisasyon nga maglunsad og LLMpowered chatbots ug mga aplikasyon sa tibuok LLMOps lifecycle, gikan sa pre-production ngadto sa produksyon, bisan unsa pa ang LLM deployment method nga ilang gigamit.
LLM Trust Standards para sa mga Negosyo
Ang mga negosyo nga nag-deploy sa mga LLM kinahanglang hugot nga mosunod sa unom ka LLM trust standards aron maseguro nga luwas, etikal, ug nagsunod sa AI nga mga operasyon. Kini nga mga sumbanan hinungdanon alang sa pagpanalipod sa pagkapribado sa datos ug pagpauswag sa kasaligan sa mga aplikasyon sa AI
Imong Kasosyo para sa AI Observability para sa LLMOps
Ang Fiddler usa ka pioneer sa AI Observability alang sa responsable nga AI. Ang hiniusa nga palibot naghatag usa ka sagad nga sinultian, sentralisado nga mga kontrol, ug mga aksyon nga panabut aron mapalihok ang ML/AI nga adunay pagsalig. Ang pagmonitor, mapatin-aw nga AI, analytics, ug katakus nga mga kapabilidad nagtubag sa talagsaon nga mga hagit sa pagtukod sa in-house nga lig-on ug luwas nga LLM ug MLOps sa sukod.
Gitabangan ka sa Fiddler nga motubo sa mga advanced nga kapabilidad sa paglabay sa panahon ug magtukod usa ka balangkas alang sa responsable nga mga gawi sa AI.
Gigamit sa Fortune 500 nga mga organisasyon ang Fiddler sa tibuuk nga pre-production ug produksiyon aron mahatagan ang taas nga performance AI, pagpakunhod sa gasto, ug mahimong responsable sa pagdumala.
Mga Dokumento / Mga Kapanguhaan
 |
fiddler AI Observability Platform [pdf] Giya sa Gumagamit AI Observability Platform, AI, Observability Platform, Platform |
